來源：中信證券研究
文｜陳俊斌 許英博 楊澤原 徐濤 尹欣馳
伴隨著特斯拉Model 3的爆款示範效應，5G商業化帶來更高級別智能駕駛的可能，智能汽車創新發展戰略的發佈，未來「軟體定義汽車」已經逐漸成為業界共識，除了目前已經上市的汽車電子企業，我們認為智能汽車相關的一級市場標的也將成為市場關注熱點，我們特推出智能駕駛初創公司系列報告，從更全面的視角去研究產業發展的脈絡，本期我們一起來聊聊智能駕駛初創公司滴滴出行。
▍滴滴出行在上海啟動無人駕駛直播，Robotaxi備受關注。
6月27日，滴滴出行首次面向公眾開放無人駕駛服務，開始在上海嘉定區接受公眾體驗報名，並在當日與央視新聞進行2個多小時的直播。無人駕駛路線經過汽車會展中心、辦公區、地鐵站、酒店等核心區域，全長53.6公里。測試過程中，滴滴無人駕駛車在道路上完成了轉彎、調頭、併線等多個動作，以及接受蒙眼「圖靈測試」，最高時速超過50公里/小時。
▍滴滴專注無人駕駛軟體研發，洪流聯盟助力產業鏈上下通力合作。
滴滴無人駕駛車輛由沃爾沃XC60改造，搭載了近20個感測器，其中包括1個Velodyne 64線激光雷達、2個Velodyne 16線激光雷達、7個攝像頭以及毫米波雷達和超聲波雷達等。軟體方面，滴滴與全球各大高校和科研機構廣泛合作，基於自身海量的運行數據，進行演算法迭代、軟體開放。2018年4月24日，滴滴出行和31家汽車產業鏈企業聯合成立「洪流聯盟」，共建汽車運營商平台。滴滴與高校、車企、科技公司等進行拼圖式合作，這有望縮短滴滴無人駕駛開發周期。
▍滴滴依靠海量出行數據，基於平台優勢加速無人駕駛運營。
海量優質的出行數據是滴滴最主要優勢之一。基於后裝智能設備桔視，滴滴每年可以獲得近1000 億公里的駕駛場景數據。基於海量出行數據，滴滴對演算法進行模擬訓練，從而加速滴滴無人駕駛軟體迭代。藉助龐大的出行網路+混合派單，滴滴有望在技術研發和運營上快速植入無人駕駛，從而加速整個無人駕駛行業的應用部署，加快商業化落地。
▍風險因素：
智能駕駛新技術的推廣速度低於預期；智能汽車扶持政策的力度低於預期；出現智能駕駛的惡性事故；融資環境緊張導致企業現金流斷裂等。
▍投資建議：
伴隨特斯拉Model 3爆款的示範效應，5G商業化帶來更高級別智能駕駛的可能，智能汽車創新發展戰略的發佈，「軟體定義汽車」已經逐漸成為業界共識。我們認為智能汽車領域將迎來快速成長期，無論在內生增長，還是在外延擴張方面。我們汽車、前瞻、計算機、電子等多行業聯合，重點推薦：德賽西威、均勝電子、華域汽車、科博達、星宇股份、千方科技、中科創達、四維圖新等。
July 01, 2020 at 07:35AM
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汽車&科技｜滴滴出行，數據和平台優勢賦能無人駕駛：智能駕駛初創公司系列專題-財經新聞 - 臺灣新浪網
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